db.slice.aggregate([
{ $group: { _id: { UserId: "$UserId", NodeKey: "$NodeKey" ,DocumentId:"$DocumentId",SliceIndex:"$SliceIndex" }, uniqueIds: { $addToSet: "$_id" }, count: { $sum: 1 } }}, { $match: { count: { $gt: 1 } }} ])
我们知道，MongoDB属于文档型数据库，其存储的文档类型都是JSON对象。正是由于这一特性，我们在Node.js中会经常使用MongoDB进行数据的存取。但由于Node.js是异步执行的，这就导致我们无法保证每一次的数据库save操作都是原子型的。也就是说，如果客户端连续两次发起同一事件将数据存入数据库，很可能会导致数据被重复保存。高并发的情况下，哪怕是你在代码中已经做了非常严格的校验，例如插入数据前判断要保存的数据是否已经存在，但仍然有可能会出现数据被重复保存的风险。因为在异步执行中，你没有办法保证哪个线程先执行，哪个线程后执行，客户端发起的所有请求并非按我们想象的都是顺序执行的。一个较好的解决办法是在Mongo数据库的所有表中创建唯一索引。事实上，MongoDB默认会为所有表创建一个_id字段的唯一索引（可以取消）。如果你想在Node.js中通过mongoose.schema来自动创建索引，可以参考下面的代码：
var mongoose = require('mongoose');var Schema = mongoose.Schema;var customerSchema = new mongoose.Schema({ cname: String, cellPhone, String, sender: String, tag: String, behaviour: Number, createTime: { type: Date, default: Date.now }, current:{ type: Boolean, default: true }}, { versionKey: false});customerSchema.index({cname:1,cellPhone:1,sender:1,tag:1,behaviour:1}, {unique: true}); module.exports = mongoose.model('customer', customerSchema); 上面的model中我们定义了表customer的结构，并通过index()方法在字段cname，cellPhone，sender，tag，behaviour上创建了唯一索引，这样当包含这些字段的重复数据被插入时，数据库会抛出异常。借用mongoose，如果数据库表之前已经被创建并且程序正在运行中，当我们修改model并添加索引，然后重新启动app，只要有对该model的访问，mongoose会自动进行检测并创建索引。当然，如果数据出现重复，则索引创建会失败。此时我们可以通过在创建索引时添加dropDups选项，让数据库自动将重复的数据删除，如：
customerSchema.index({cname:1,cellPhone:1,sender:1,tag:1,behaviour:1}, {unique: true, dropDups: true}); 不过据MongoDB的，自3.0以后的版本不再使用该选项，而且也并没有提供替代的解决办法。貌似官方不再提供创建索引时自动删除重复记录的功能。那如何才能快速有效地找出重复的记录并且删除呢？首先我们要找出这些记录，然后通过remove()方法进行删除。下面的查询语句可以找出给定字段有重复数据的记录：
db.collection.aggregate([ { $group: { _id: { firstField: "$firstField", secondField: "$secondField" }, uniqueIds: { $addToSet: "$_id" }, count: { $sum: 1 } }}, { $match: { count: { $gt: 1 } }}]) 替换_id属性的值以指定你想要进行判断的字段。相应地，在Node.js中代码如下：
var deferred = Q.defer();var group = { firstField: "$firstField", secondField: "$secondField"};model.aggregate().group({ _id: group, uniqueIds: {$addToSet: '$_id'}, count: {$sum: 1}}).match({ count: {$gt: 1}}).exec(deferred.makeNodeResolver());return deferred.promise; 上述代码使用了来替换函数执行中的回调。在Node.js的异步编程中，使用Q来处理回调是个不错的选择。
下面是返回的结果：
/* 1 */{ "result" : [ { "_id" : { "cellPhone" : "15827571111", "actId" : ObjectId("5694565fa50fea7705f01789") }, "uniqueIds" : [ ObjectId("569b5d03b3d206f709f97685"), ObjectId("569b5d01b3d206f709f97684") ], "count" : 2.0000000000000000 }, { "_id" : { "cellPhone" : "18171282222", "actId" : ObjectId("566b0d8dc02f61ae18e68e48") }, "uniqueIds" : [ ObjectId("566d16e6cf86d12d1abcee8b"), ObjectId("566d16e6cf86d12d1abcee8a") ], "count" : 2.0000000000000000 } ], "ok" : 1.0000000000000000} 从结果中可以看到，一共有两组数据相同的记录，所以返回的result数组的长度为2。uniqueIds属性为一个数组，其中存放了重复记录的_id字段的值，通过该值我们可以使用remove()方法来查找并删除对应的数据。
补充：Mongoose支持（在MongoDB中对应的方法叫），选项upsert=true表示当要要更新的数据不存在时会自动创建。该选项默认值为false。示例代码如下：
var query = {'username':req.user.username};req.newData.username = req.user.username;MyModel.findOneAndUpdate(query, req.newData, {upsert:true}, function(err, doc){ if (err) return res.send(500, { error: err }); return res.send("succesfully saved");}); 通过该方法我们可以将数据的唯一性校验交给MongoDB来完成。